2011/7/11 11:18:26 作者：無名 來源：1
阿迪達斯最在意什么?
據說，阿迪達斯在與某網絡渠道商的合作中，三番五次要求對方提供用戶購物行為數據。阿迪太在意也太缺少真實數據了，因為他們的數據都是找調研公司做的抽樣調查，而網絡渠道商從用戶鼠標點擊中收集的數據才是用戶看到產品后最真實的表現--他們看了幾次才下單?看了這個產品后，又看了哪個產品?每個產品瀏覽了多久?用戶地域分布、年齡狀況各怎樣?這些最實際的數據是阿迪等廠家最在意的。
該網站負責人說，我們一年銷售1個億又怎么樣?對于阿迪總部來說微不足道，但是他們為什么愿意跟我們合作?因為他們從我們這里能夠得到在傳統渠道得不到的東西，消費者見到產品之后的第一反應對于他們的產品研發有著重要參考意義，其鼠標的任何一次點擊，都可能代表著某種潛意識。深入細致地對這種行為數據分析，可以挖掘出意想不到的價值。
單個網站用戶的行為往往是無意識的、充滿隨意性的，然而大批網絡用戶的行為中卻蘊含了重要的線索。比如，搜索“Kappa”關鍵詞進來的用戶，就很少會去看商務男裝。
當然，由于廠商博弈，阿迪尚未如愿得手。但是，從這個小故事中，可以看到消費者鼠標點擊中隱藏的秘密。
在不同的階段，運營者關心的重點都有所不同--在推廣階段，需要了解廣告和關鍵詞購買帶來了多少流量，哪個渠道更加重要;當用戶來到網站后，要將他們需要的內容展示給他們，將瀏覽者轉化為購買者;當用戶完成一次購買后，需要長期留住他們，不斷提升單個客戶價值。
讓“數據”說話
網站訪問者情況統計
1.基本信息統計。比如訪問者使用的操作系統、瀏覽器，屏幕大小等，以及來自于國家和省份的比例分布。這些可以幫你為不同的用戶設置不同的界面，提升他們的訪問體驗。
2.網站流量情況。網站瀏覽、購買的時間地點分布。
3.訪客忠誠度統計。這是重要的運營指標，包括活躍用戶比例、瀏覽/注冊轉化率、瀏覽/購買比例、二次回訪用戶比例、二次購買用戶比例、用戶長尾效果等等。
網站推廣效果分析
1.搜索關鍵詞排名。幫助網站了解，訪問者主要通過什么關鍵詞進入了該網站。
2.站外鏈接排名。用戶通過哪些鏈接進入了網站。
3.搜索引擎排名。使用哪個搜索引擎的用戶最多。
4.廣告效果排名。在什么地方，投放的何種廣告帶來的用戶最多。
這樣，你就知道哪些網絡廣告打了水漂。
用戶站內行為分析
分析用戶的行為軌跡，統計后獲得網站商品瀏覽、銷售情況。比如最熱商品排行、最熱類別排行;上升最快的商品排行;轉化率最高(低)商品排行;網站滯銷商品等。
從“觀察”到“行動”
為不同的群體和個體展示不同的主頁
這不僅可以帶給用戶更好的購物體驗，還可以根據活躍用戶的購買、瀏覽數據，幫助其他用戶快速找到他們喜歡的內容。
更重要的是，我們可以發現用戶真正的喜好，而不是無目的地排列一些熱銷商品。當他們再次返回主頁，就能把他們感興趣的內容展示出來。
比如搜索“生日禮物”這個關鍵詞進入網站的顧客，進入網站的第一頁就看到了各種精美禮品，必然大大加快他下單的速度。
又如，我們在某網站上放置了“NIKE”的促銷廣告，通過數據分析，發現通過該廣告進入網站的用戶還會進入“運動裝備”頁面，瀏覽一些與NIKE匹配的產品，我們就可以把這些產品與NIKE產品一起展示出來。
這樣，即使你只花了一些小錢，也可以一次展示許多內容。即使用戶沒有進行更多的點擊動作，也看到了所有感興趣的內容，大大提高了用戶購買轉化率。
跟蹤用戶的行為軌跡，形成動態導航
網絡頁面是一個漏斗式貨架，用戶能夠進入下一級頁面的意愿是遞減的。在尋找心目中的產品時，他們會進行平均3次左右的點擊。如果在3次以上還沒有找到他們的內容，放棄的可能性就大增。
而一般的網站導航往往是靜態的，盡管許多網站已經提供了用戶瀏覽歷史的功能，但是都沒有提供可以下一步操作的導航。用戶的單次點擊行為往往帶有一定的隨意性，而更多的瀏覽路徑就能更好地反映他的興趣。我們可以充分利用用戶這些隱性的線索，以及其他購物者的經驗數據，形成動態的導航，為用戶提示他可能購買的產品， 或者下一步操作的提示，防止用戶流失。
精準的交叉銷售，提升單客戶價值
下單之后是進行交叉銷售的好機會。分析其他用戶的購物習慣，我們可以知道購買該產品的用戶還購買了哪些其他產品，可以在適當的位置，推送給用戶，讓其打包購買。這不僅不會造成用戶的反感，反而會讓他感覺非常體貼和周到，同時也降低了對整體購買的價格敏感度。
榨干每一個信息
網站的每一個位置都是有價值的，要合理地優化每一個位置，放置用戶最有可能購買的商品。做到“有多少個用戶，就有多少個店鋪”.記住，在再次投資之前，盡可能把現有的數據資源好好利用，榨干每一個信息所帶來的價值。
